什么是并发?并发量应当如何计算?并发量和服务器配置的关系是什么?

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2019年8月19日17:00:14 评论 1,396 998字阅读3分19秒

服务器并发量分为:1.业务并发用户数;2.最大并发访问数;3.系统用户数;4.同时在线用户数;

并发的意思是指网站在同一时间访问的人数,人数越大,瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为:1.业务并发用户数;2.最大并发访问数;3.系统用户数;4.同时在线用户数;

假设一个OA系统有1000用户,这是系统用户数;最高峰同时有500人在线,是“同时在线人数”,也称作“最大业务并发用户数”;500个同时使用系统用户中20%查看系统公告,不构成压力;20%填写表格(只在提交时才会请求,填写对服务器不构成压力);40%在发呆(什么都没做);20%用户不停从一个页面跳转另一个页面(只有这20%对服务器产生了压力)。

说明服务器实际压力,能承受的最大并发访问数,既取决于业务并发用户数,还取决于用户的业务场景,这些可以通过对服务器日志的分析得到。

一般只需要分析出典型业务(用户常用,最关注的业务操作)

给出一个估算业务并发用户数的公式(测试人员一般只关心业务并发用户数)

C=nL/T

C^=C+3×(C的平方根)

C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。

该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到。

假设OA系统有1000用户,每天400个用户发访问,每个登录到退出平均时间2小时,在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。

C=400×2/8=100

C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130

另外,如果知道平均每个用户发出的请求数u,则系统吞吐量可以估算为u×C

请注意:精确估算,还要考虑用户业务操作存在一定的时间集中性(比如上班后1小时内是OA系统高峰期),采用公式计算仍然会存在偏差。针对例子OA系统可以把1小时设定为考察时间的粒度,将一天8小时划分为8个区间,这样可以解决业务操作存在集中性问题,更趋于精准,偏差更小。

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