三分钟带你了解智慧城市

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所属分类:云计算

随着城市交通人脑的出现,大数据在交通管理和交通运输领域得到了广泛的应用。大数据已逐渐成为城市交通管理的基础资源,在交通管理中日益显示出其关键作用和地位。许多公司对交通数据的理解存在偏见。他们认为大数据就是大数据,忽略了大数据的多种特征。笔者认为,只有满足“大数据多、大数据量”的要求,才能将其视为真实的交通数据。

交通大数据的第二个特点是与交通行业的相关性,即交通相关数据可以被视为交通大数据,不一定由交通管理生成的数据就是交通大数据,可以服务于交通管理的数据可以被视为交通大数据。

综上所述,交通大数据的内涵是多源异质性,其外延具有丰富的相关性。对交通数据进行分类,可以分为四类:政府数据、运营数据、物联网数据和互联网数据。

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一、政府数据

政府数据是指在政府管理中产生的数据。政府数据的生成依赖于政府各部门的信息化建设。也就是说,政府各部门信息系统生成的数据就是政府数据。政务数据中与交通管理相关的数据,根据交通管理的需要可细分为以下几部分:

  • 1、公安交通管理数据主要来源于公安交警信息系统,包括交通管理、驾驶员管理、交通违章、交通事故等业务数据,还包括警察数据、宣传数据、道路数据、设备数据、设施数据、警察数据、设备。数据等等。
    2、交通运输数据,主要来源于交通运输委员会或交通运输局的信息系统,包括客运数据、货运数据、物流数据、公交数据、轨道数据、交通枢纽数据、出租车数据、道路数据、桥隧数据、养护数据、养护数据和等等。

3、规划数据。规划信息系统主要来自国土规划部门,特别是近年来建设的“多整合”系统,实现了多部门规划的一体化,极大地促进了规划数据在交通领域的应用。
4、气象资料。主要来自气象部门的信息系统,包括气象卫星、高空气象气球、地面气象监测站等。重点是雨、雪、雾、冰、风等灾害性天气的预报数据。
5、工商法人资料。主要来源于工商行政管理部门的工商信息管理系统。重点研究交通运输相关企业法人的数据,如客运、货运、物流、汽车修理厂等。
6、城市建设数据。主要来自住房和城建部门的信息系统,包括购房、二手房、施工现场、施工管理、挖泥船等数据。
7、大规模活动数据。主要来自旅游委员会部门的信息管理系统,包括门票数据、停车数据、贵宾数据、演员数据等。
8、完整性数据。包括商业和个人数据的不诚实,第九是交通卡数据。交通卡数据是交通管理部门发放的卡使用数据,包括人员信息、使用信息等。

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二、运行数据

经营性数据,是指国家授权的企业在经营生产活动中产生的数据。

  • 1、电信数据。包括中国电信、中国联通、中国移动等电信运营商在业务活动中产生的安装数据、用户数据、位置数据、电话费数据。
    2、铁路客运数据。铁路客运数据由铁路部门运营生成,包括购票数据、车次数据、时间数据和晚点数据。

3、民航客运数据。民航旅客运输数据是各航空公司在日常经营活动中积累的数据,包括旅客数据、航班数据、延误数据等。
4、保险数据。保险数据是保险公司在日常业务活动中积累的与保险有关的业务数据,包括理赔数据、安全信用数据等。
5、充电桩数据。充电桩数据是国家电网公司建设和运营的新能源充电桩数据,包括新能源汽车充电桩的位置数据、数量数据和利用数据。

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三、物联网数据

物联网数据是政府投资或授权建设的交通感知数据。

  • 1、交通流量。它包括微波检测、超声波检测和视频检测、线圈检测和地磁检测。
    2、车辆网络数据。包括出租车数据、泥沙车数据、公交运营数据、重型货车货运数据、客运数据等。

3、道路环境监测数据,包括冰、水、能见度、温度等。
4、车牌监控数据,即卡片数据,包括车牌、车型、过往车辆的颜色数据。
5、交通视频监控数据,包括交叉口、路段和高海拔地区的交通监控信息,主要集中在基于视频结构的大型视频数据积累的形成上。

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四、互联网数据

物联网数据是指物联网公司通过其运营产生的数据。

  • 1、导航数据。包括高德、百度、腾讯、新浪、搜狗等物联网公司地图导航系统生成的数据。
    2、网上预约汽车的数据。包括滴滴、神州、第一汽车、易道、美团、曹操等互联网汽车公司生成的数据。

3、取出数据。包括饥饿、美容集团外卖、百度外卖等三家大型企业产生的数据,包括傻熊烹饪、家常菜、口碑外卖、零线等小区域企业经营数据。
4、快速数据。包括中国邮政、顺丰、京东、新秀、元通、申通、德邦等大型企业运营数据,也有大量的小型企业。
5、共享自行车数据。包括MOBAI、OFO、小蓝车等企业,从目前的角度来看,MOBAI的运营数据更有价值,其他运营存在较大问题。
6、人员岗位数据。包括微信、QQ、搜狗、地铁、头条新闻等许多互联网条目生成的位置数据,微信和QQ社交平台生成的位置数据更有价值。

只有在交通数据类型尽可能完整、内容尽可能丰富的情况下,才能发挥大数据的作用,真正发挥大数据的作用,为交通管理提供支持和服务。其实这不仅仅体现在交通数据上面,任何抛开数据体量谈结果都是自欺欺人,只有拥有大量的准备的数据支撑得出的结果才是最接近现实的,这就是大数据的魅力,我们让每一个设想变得有理有据。

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